The Practice of Programming(中譯本：程式設計專家手冊)講的是軟體開發實務上的一些經驗談，包括了編碼風格、效率調校、測試、除錯、表示法...等。 這些主題每個程式設計師每天都會遇到，所以每個人或多或少都慢慢有自己的一套處理的方式，有時不同類型的設計師之間對於同一個主題甚至會有南轅北轍的作法，有時各自都可以運作的很有效，但更多時候我們其實只是在多次的失敗中學到寶貴的經驗，勉力賺取經驗值，然後逐漸修正每一個細節。 如果有這麼一本書，總結了經驗值破表的編程大師的數十年心血結晶，你會不會心動？這就是這樣子的一本書。Brian W. Kermighan是C語言聖經K&R的K，並開發出許多Unix下的軟體(AWK的K也是他)，Rob Pike也是開發過數個程式語言(目前google的GO)，以及作業系統(plan 9)的大牛。他們的編碼時間比大多數的程式設計師的年紀還要大的多，所以當他們提供編程上的意見，實在值得我們好好花時間思考學習。 我簡單摘要章節內容： 第一章 風格 這章講的是coding convention，或許很多人會覺得老生常談，畢竟每天都在命名、使用函式、設計新strucure、類別、模組、為程式加上註解...連入門一兩年的菜鳥都該很熟悉吧？非也，單就命名這件事來講就大有學問，程式碼要能夠讀來簡潔易懂，第一關就是好的名稱，不好的名稱很容易誤導閱讀代碼的人，造成後患無窮的結果。從這基礎但極其重要的編程環節，你可以窺見大師是如何思考代碼的細節。 第二章 演算法與資料結構 這章比較沒有太多思想在其中，但因為基礎演算法與資料結構對任何程式都是如此重要，所以自然也佔有一席之地。作者提供了個很不錯的觀念：對某些應用來說，演算法的重要性的比重可能會佔到絕對的地位，但對絕大多數程式來說(甚至包括作業系統、編譯器)，往往大量使用的都是些基本的資料結構，或從基礎型式去做工程上的微調修改。所以別因為害怕大程式需要高深的演算法，通常都是需要時才去尋找適合的來用，畢竟，嗯...計算機科學家每天就是在搞那些東西。那麼，哪些算共同必備的基礎呢？作者列出：Big-O表示法、search、 sort、list、growing array、tree、hash table，夠基礎了吧？ :P 第三章 設計與實作 這章開始進入本書精彩...